by Lenka Trdina | Jun 29, 2023 | 2023
Veliki jezikovni modeli (LLM, iz angleščine) zagotavljajo prednaučeno osnovo za učenje številnih zanimivih sistemov umetne inteligence. Vendar imajo veliko pomanjkljivosti. Njihovo učenje in posodabljanje je drago, imajo slabo nejezikovno znanje, dajejo napačne in...
by Lenka Trdina | Jun 21, 2023 | 2023
Iz leta v leto so bili plinski senzorji priča izjemnemu razvoju v smislu materialov za zaznavanje, velikosti, porabe energije in stroškov izdelave. Postajajo nepogrešljivi elementi pri zaznavanju notranjih in zunanjih strupenih plinov ter tako igrajo vse večjo vlogo...
by Lenka Trdina | Jun 14, 2023 | 2023
Trenutno kvantni računalniki vsebujejo nekaj 100 kubitov, katerih življenjska doba je štiri velikostne rede krajša od časa za operacijo logičnih vrat. Ali je mogoče s takšno napravo sploh narediti kaj koristnega? Trdim, da lahko celo ti, zelo nepopolni in zašumljeni...
by Lenka Trdina | Maj 10, 2023 | 2023
V zadnjih desetletjih smo bili priča izjemnemu napredku pri nadzoru gibanja atomov, kar je omogočilo razvoj kvantnih senzorjev, ki ponujajo tako temeljne kot praktične aplikacije. Ti senzorji lahko merijo pospešek, vrtenje in zaznavajo gravitacijske valove z izjemno...
by Lenka Trdina | Apr 5, 2023 | 2023
Trde PVD-prevleke so nekaj mikrometrov debele plasti, s katerimi zaščitimo orodja pred obrabo. Kemijsko gre večinoma za nitride prehodnih kovin, angleška kratica PVD (physical vapor deposition) pa označuje fizikalne postopke nanašanja. Čeprav gre za uveljavljeno...
by Lenka Trdina | Mar 23, 2023 | 2023
Večina sistemov umetne inteligence temelji na strojnem učenju, ki omogoča samodejno izgradnjo modelov za napovedovanje, kategorizacijo, gručenje in razlago podatkov. V prvem delu predavanja bova predstavila izbrane metode strojnega učenja za analizo relacijskih...
