Hitra rast števila znanstvenih objav otežuje ročno pregledovanje ter sprotno sledenje novim raziskovalnim izsledkom. Odkrivanje znanja iz literature (angleško literature-based discovery) je področje umetne inteligence na presečišču obdelave naravnega jezika in strojnega učenja, ki omogoča polavtomatsko generiranje hipotez z odkrivanjem novih povezav med doslej še nepovezanimi znanstvenimi viri. V predavanju bomo predstavili izbor pristopov in metod iz svoje nedavno objavljene monografije Bisociative Literature-Based Discovery: Methods with Tutorials in Python (Springer, 2025). Predstavili bomo tudi zbirko delovnih zvezkov v programskem jeziku Python, ki omogočajo ponovljivost postopkov za zajemanje podatkov, obdelavo besedil, generiranje hipotez in njihovo vrednotenje v skladu z načeli odprte znanosti.
Od laboratorija do industrije: kako zgraditi velike kvantne računalnike?
Področje kvantnih tehnologij je v zadnjih dveh desetletjih doživelo izjemen razvoj. Nedavni napredki so omogočili gradnjo kvantnih računalnikov z več sto kubiti ter demonstracijo kvantnega popravljanja napak. Kljub temu pa pot do praktičnih kvantnih računalnikov z...
