Kovinsko-organska ogrodja (MOF-i iz angleškega metal-organic frameworks) so zelo vsestranski materiali z različnimi funkcionalnimi aplikacijami, kot so na primer shranjevanje in ločevanje plinov, kataliza, čiščenje vode in zaznavanje. Načrtovanje novih MOF-ov je zahtevna naloga, ki je zelo odvisna od eksperimentalnega preverjanja strukturnih gradnikov in sinteznih pogojev. V predavanju bom predstavil alternativni pristop k načrtovanju MOF-ov, ki temelji na računalniškem napovedovanju kristalnih struktur. Prikazal bom uporabo tega pristopa pri dejanskem načrtovanju novih funkcionalnih MOF-ov s hipergoličnimi lastnostmi, ki so obetavni kandidati za raketna goriva prihodnje generacije. Predstavitev bom zaključil s prikazom uporabe metod strojnega učenja za hitrejše in obsežnejše računalniško načrtovanje novih MOF-ov.
Od laboratorija do industrije: kako zgraditi velike kvantne računalnike?
Področje kvantnih tehnologij je v zadnjih dveh desetletjih doživelo izjemen razvoj. Nedavni napredki so omogočili gradnjo kvantnih računalnikov z več sto kubiti ter demonstracijo kvantnega popravljanja napak. Kljub temu pa pot do praktičnih kvantnih računalnikov z...
