V razvijajočem se okolju podporne tehnologije so mehke nosljive eksoobleke postale ključna inovacija, saj se razlikujejo od svojih togih dvojnikov, eksoskeletov. Obvladovanje mehkih struktur pa ni lahka naloga. Brezhibno usklajevanje robotske pomoči s človeškim gibanjem zahteva ne le kompenzacijo nelinearnega obnašanja naprave, temveč tudi pravilno interpretacijo fizioloških signalov, ki so del glavne povratne zanke. Moja predstavitev se bo osredotočila na najnovejši napredek moje skupine v zadnjih petih letih. Opisal bom pristope, ki smo jih razvili, da bi dobili kompaktne, robustne, zanesljive in učinkovite eksoobleke. Poudarek bo na ponazoritvi popolnoma novega pristopa, imenovanega »vodenje na podlagi konteksta«, ki združuje klasične sisteme vodenja s strojnim učenjem, vključno z umetnim vidom, za optimizacijo modulacije pomoči.
Od laboratorija do industrije: kako zgraditi velike kvantne računalnike?
Področje kvantnih tehnologij je v zadnjih dveh desetletjih doživelo izjemen razvoj. Nedavni napredki so omogočili gradnjo kvantnih računalnikov z več sto kubiti ter demonstracijo kvantnega popravljanja napak. Kljub temu pa pot do praktičnih kvantnih računalnikov z...
